加大对图智能技术的研发投入
图智能公司 「Fabarta 」宣布已经成功获得亿元人民币的 Pre-A 轮融资。本轮融资由朗玛峰创投领投，蓝驰创投、将门创投跟投。
据悉，本轮融资的资金将主要用于以下几个方面：一是加大对图智能技术的研发投入，优化基于云原生，存算分离的分布式图数据库和图计算引擎，提升系统性能，同业界领先的开源预训练模型提供商合作，通过分布式图计算引擎的核心能力，提升预训练模型的逻辑推理能力；二是进一步优化产品矩阵，进一步与行业结合，满足更多行业和场景的需求；三是扩大市场推广，提高品牌知名度，吸引更多优质客户和合作伙伴；四是引进和培养更多的顶尖人才，加强公司在图智能领域的技术创新和竞争力。
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此外，在过去一年内 Fabarta 连续完成两轮数亿元融资，蓝驰创投为 2022 年初 Fabarta 天使轮领投方，将门创投和加盛巢生资本跟投。蓝驰创投和将门创投作为老股东在本轮均超额追投。
Fabarta成立于2021年，但是Fabarta并不是图数据库厂商，而是围绕图智能技术进行研发和服务。图智能技术包括图数据库、图计算引擎、图神经网络、图可视化、图智能分析。截至目前有超600万的合同签约，客户领域涵盖金融、汽车等。
Fabarta 定位于面向 AI 的 Infra 技术厂商，专注于大量异构数据环境下的图智能问题，将图智能应用于更广泛的场景，比如：通过图智能技术构建企业与个人的全域数据资产地图，打造真正基于 Data Fabric（数据编织）的下一代企业数据组织的架构。
Fabarta 构建在多云之上的云原生分布式图数据库引擎可以将企业不同数据源的数据和数据之间的关系用图的方式进行存储和分析，基于Fabarta 图分析平台的低代码化能力结合在行业中的图分析算法与框架的沉淀，可以更好的帮助企业级客户构建基于图的场景化分析 (风控，营销，智能化运维，行业知识 图谱等)。
基于Fabarta图引擎的增强数据治理平台可以帮助企业治理企业数据资产，通过丰富动态元数据帮助企业构建动态的数据资产地图，应对不断变化的数据分析的需求。
Fabarta更关注如何将图引擎与LLM结合，尤其在中国当下追赶ChatGPT热潮中发挥价值。目前海外主流的 LLM 都已经开始使用图的技术来管理 Context 和 Prompt，并将图的概念深度融合到预训练的过程当中，使传统的大模型具备更加优秀的推理，逻辑以及可解释的能力。
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